
Me gustan las funciones ETL mejoradas y ricas en TIMi, especialmente los filtros y funciones que podemos aplicar a nuestros datos con un simple arrastrar y soltar. La configuración inicial de TIMi fue muy fácil, y a mi equipo realmente le gustó mucho. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La aplicación del modelo de aprendizaje automático puede mejorarse. Se pueden añadir más opciones de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en la herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Gracias por tu reseña honesta y positiva. En cuanto a la integración de herramientas de aprendizaje profundo en TIMi Modeler: si deseas usar DeepLearning, las mejores plataformas son tensorflow o pytorch (ambas están disponibles a través de python en anatella). Estas son principalmente eficientes para el análisis de imágenes, lo cual decidimos no hacer ya que no ofreceríamos un valor añadido: simplemente no podemos superar a Google en este campo. Para información no relacionada con imágenes, TIMi Modeler es, con mucho, la mejor solución de ML disponible hoy en día.





